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数智财务分析:构建AI与BI融合下的经营分析与决策支持

开课时间2025-09-26 至 2025-09-27
开课区域安徽省合肥市
天 数2 天
价 格¥ 2400
课程日程表
开课时间地点价格
2025-09-26 至 2025-09-27安徽省合肥市2400


课程详情
  • 课程视频
  • 课程宗旨

            在当今快速演变的商业环境中,传统财务管理已难以满足企业运营的需求。大数据、人工智能(AI)和商业智能(BI)技术的进步,对财务分析和决策支持产生了深远影响。

    企业现正遭遇数据量激增的挑战,关键在于如何提炼出有价值的信息。AI通过机器学习和深度学习,高效识别模式、预测趋势,并提供洞察,而BI工具则将这些数据转换为直观的报告和仪表盘,辅助决策。

            本课程将探讨AI与BI的协同作用,它们如何共同强化企业的经营分析和决策能力。我们将讨论AI在财务数据分析中的应用,包括自动化处理、预测分析和风险评估,并结合BI的优势,展示如何搭建集成分析平台,以洞察业务趋势、提升财务性能,做出科学决策。本次培训不仅让您了解前沿的数智财务工具和理念,还将教会您如何在工作中应用这些技术,提升个人能力和企业财务管理效率。让我们共同迈向数字化新纪元,探索AI与BI结合的潜力。


  • 课程效益
    • 1. AI解析建模:运用AI技术深入解析数据,构建多维财务模型,进行风险评估,提高决策的精确性与效率,同时挖掘商业潜力;

    • 2. BI赋能决策:应用BI工具实现财务数据可视化,迅速捕捉商业洞察,协助决策者灵活应对市场波动;

    • 3. 数据洞察应用:通过BI工具深入分析数据背后的商业逻辑,设计交互式模型,加强企业各级对财务数据的理解和有效应用;

    • 4. 数智财务革新:结合传统财务知识与现代科技,发展新型“数智”财务分析方法,满足数字化时代企业财务的新挑战;

    • 5. 智能分析生态:整合AI与BI技术打造智能化分析系统,增强决策的效率与科学性;

    • 6. 案例实践分析:通过实际经营案例分析,体验AI和BI在财务分析中的实际效用, 掌握其在企业经营与财务决策中提升质量的关键作用


  • 课程内容
  • 参加对象
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课程宗旨

        在当今快速演变的商业环境中,传统财务管理已难以满足企业运营的需求。大数据、人工智能(AI)和商业智能(BI)技术的进步,对财务分析和决策支持产生了深远影响。

企业现正遭遇数据量激增的挑战,关键在于如何提炼出有价值的信息。AI通过机器学习和深度学习,高效识别模式、预测趋势,并提供洞察,而BI工具则将这些数据转换为直观的报告和仪表盘,辅助决策。

        本课程将探讨AI与BI的协同作用,它们如何共同强化企业的经营分析和决策能力。我们将讨论AI在财务数据分析中的应用,包括自动化处理、预测分析和风险评估,并结合BI的优势,展示如何搭建集成分析平台,以洞察业务趋势、提升财务性能,做出科学决策。本次培训不仅让您了解前沿的数智财务工具和理念,还将教会您如何在工作中应用这些技术,提升个人能力和企业财务管理效率。让我们共同迈向数字化新纪元,探索AI与BI结合的潜力。


课程效益
  • 1. AI解析建模:运用AI技术深入解析数据,构建多维财务模型,进行风险评估,提高决策的精确性与效率,同时挖掘商业潜力;

  • 2. BI赋能决策:应用BI工具实现财务数据可视化,迅速捕捉商业洞察,协助决策者灵活应对市场波动;

  • 3. 数据洞察应用:通过BI工具深入分析数据背后的商业逻辑,设计交互式模型,加强企业各级对财务数据的理解和有效应用;

  • 4. 数智财务革新:结合传统财务知识与现代科技,发展新型“数智”财务分析方法,满足数字化时代企业财务的新挑战;

  • 5. 智能分析生态:整合AI与BI技术打造智能化分析系统,增强决策的效率与科学性;

  • 6. 案例实践分析:通过实际经营案例分析,体验AI和BI在财务分析中的实际效用, 掌握其在企业经营与财务决策中提升质量的关键作用


课程内容

第一讲:数智财务的新时代

1.  财务管理的演进与技术革新

1)   传统财务管理的局限性

2)   大数据、AI和BI技术的兴起

3)   DT时代财务的“变”与“新”

4)   财务数据价值体系

2.  当前企业运营背景下的财务挑战

1)   数据量增长的影响

2)   信息提炼的必要性与挑战

3)   AI与BI在解决现代财务问题上的作用

4)   案例分享:基于BI的业财管理分析决策模型

第二讲:人工智能AI在财务分析中的应用

1. AI技术概述及其在财务领域的价值

1) AI的基本原理

2) AI在财务中的两大应用技能

RPA机器人流程自动化

ChatGPT对话式生成

3) 技术实操:AI工具的选择与使用

4) 技能提升:AI在财务工作中的应用

数据操作的自动化批量处理

用ChatGPT高效完成事务性工作(如写论文、工作计划、周报等)

用ChatGPT快速检索与解读财务政策法规

用ChatGPT协助完成基础会计核算与报表分析

用ChatGPT对工作难点实时答疑解惑,变身财务专家

2.  AI在财务数据处理和分析中的实际作用

1) 数据的收集与分类

2) AI在数据清洗中的应用思路

3) 实际案例:利用AI对经营数据进行相关性分析

4) 技能培养:构建收入洞察多维数据集模型

3. AI应用实践

1) 案例研究:AI在财务报告分析中的实际应用

2) 实操练习:使用AI工具进行商业数据分析

3) 技能提升:利用AI工具快速生成PPT财务分析报告

4) 实践分享:利用AI做企业分析与SWOT分析

第三讲:商业智能BI工具在财务管理中应用

1. 商业智能BI工具简介

1) 商业智能BI工具的功能与效益

2) 市场上主流的BI软件介绍

3) 技术选型:如何选择合适的BI工具

4) 技能要求:掌握BI工具的基础与进阶操作

2. 构建直观的报告和仪表盘

1) 从复杂数据到直观图表的转换过程

2) 设计有效的数据可视化报告

3) 实操案例:制作企业经营收入洞察仪表盘

4) 技能提升:BI报告的交互设计与优化

3. BI应用实践

1) 案例研究:BI在财务分析中的具体应用

2) 实操练习:使用BI创建三大报表分析仪表盘

3) 技能培养:BI数据的动态监控与实时更新

4) 效能提升:如何通过BI提高分析和决策的效率

第四讲:AI与BI的协同效应

1.  AI与BI结合的概念与价值

1) 如何实现AI和BI的互补

2) 分析系统对决策支持的提升作用

3) 整合应用:打造AI驱动的BI分析模型

4) 技能发展:在AI和BI间架起数据桥梁

2.  搭建集成分析系统平台

1) 设计框架:业财融合的分析平台架构

2) 实施步骤:从数据整合到洞察生成的过程

3) 案例展示:搭建业财融合分析系统

4) 技能强化:多维数据分析与交叉验证技巧

3.  AI与BI融合实践

1) 案例研究:成功实施AI和BI融合的企业案例

2) 实操练习:构建自己的AI/BI分析模型

3) 创新应用:探索AI和BI在其他业务场景的新用途

第五讲:提升个人与企业财务管理能力

1. 个人技能提升路径

1) 学习曲线:如何快速掌握AI与BI工具

2) 职业发展:成为财务数字化领域的专家

3) 持续教育:跟进最新AI/BI技术和财务实践

4) 终身学习:构建个人学习计划与目标设定

2. 企业财务管理效率提升策略

1) 组织变革:推动企业财务数字化转型

2) 流程优化:利用AI/BI实现财务流程自动化

3) 绩效提升:数字化工具在提高财务性能中的作用

4) 战略规划:以数据驱动的业务决策制定

3.  总结与展望

1) 本次培训回顾

2) 未来财务数字化的趋势与挑战

3) 收尾心得:参与者分享学习体会与实践经验

4) 继续前行:建议的学习资源与进阶路径


上课精彩画面
参加对象
  • 企业高管

  • 企业财务人

  • 财务经理

  • 会计师

  • 任何希望提升自身数据分析能力,并将AI与BI技术应用于提高财务决策效率和质量的财务专业人员。

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