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设备维护保养实务班

开课时间2026-08-26 至 2026-08-30
开课区域健峰培训城
天 数5 天
价 格¥ 6800
课程日程表
开课时间地点价格
2026-08-26 至 2026-08-30健峰培训城6800
2026-10-16 至 2026-10-20健峰培训城6800
2026-12-01 至 2026-12-05健峰培训城6800


课程详情
  • 课程视频
  • 课程宗旨
    • 建立自主维护文化

              培养操作员"我的设备我维护"的主人翁意识,实现日常点检、清洁、润滑、紧固的标准化作业,让设备维护成为每个人的日常习惯


    • 构建计划维护体系 

              建立以预防为主的设备管理机制,通过MTBF/MTTR数据分析优化保养周期,从被动抢修转向主动预防


    • 推动持续改善机制

              运用PDCA循环与KAIZEN工具,建立现场问题发现、分析、解决的闭环机制,营造持续改善的企业文化


    • 导入智能维护技术

              结合IoT传感器与AI预测分析,实现设备状态实时监控与故障早期预警,迈向工业4.0智能维护

  • 课程效益
    • 个人层面

    掌握TPM核心工具与分析方法

    可独立完成设备损失分析、OEE计算、WHY-WHY根因分析


    • 团队层面  

    建立跨部门协作维护机制

    形成操作员、维修员、工程师三级联动协作体系


    • 设备层面  

    提升设备可靠性与使用寿命

    MTBF提升30%以上,MTTR缩短40%以上,故障率显著下降


    • 企业层面

    降低运营成本提升竞争力

    OEE提升15%-25%,维修成本降低10%-15%,产能稳步增长


  • 课程内容
  • 参加对象
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课程视频
课程宗旨
  • 建立自主维护文化

          培养操作员"我的设备我维护"的主人翁意识,实现日常点检、清洁、润滑、紧固的标准化作业,让设备维护成为每个人的日常习惯


  • 构建计划维护体系 

          建立以预防为主的设备管理机制,通过MTBF/MTTR数据分析优化保养周期,从被动抢修转向主动预防


  • 推动持续改善机制

          运用PDCA循环与KAIZEN工具,建立现场问题发现、分析、解决的闭环机制,营造持续改善的企业文化


  • 导入智能维护技术

          结合IoT传感器与AI预测分析,实现设备状态实时监控与故障早期预警,迈向工业4.0智能维护

课程效益
  • 个人层面

掌握TPM核心工具与分析方法

可独立完成设备损失分析、OEE计算、WHY-WHY根因分析


  • 团队层面  

建立跨部门协作维护机制

形成操作员、维修员、工程师三级联动协作体系


  • 设备层面  

提升设备可靠性与使用寿命

MTBF提升30%以上,MTTR缩短40%以上,故障率显著下降


  • 企业层面

降低运营成本提升竞争力

OEE提升15%-25%,维修成本降低10%-15%,产能稳步增长


课程内容

TPM基础导入:

八大支柱体系、OEE计算演练、六大损失分析、自主维护七步法


设备维护实务:

MTBF/MTTR分析、5S与可视化管理、点检表设计、保养计划制定


改善工具应用:

FMEA风险评估、QM矩阵分析、WHY-WHY分析法、AI预测性维护


品质安全提升:

KYT危险预知训练、16大损失分析、SMED快速换线、AI品质预测


推动与考核:

TPM推动组织架构、办公TPM七大浪费、成果发表与结业考核

上课精彩画面
参加对象
  • 生产副总经理

  • 厂长

  • 生产主管

  • 设备主管

  • 设备管理

  • 技术

  • 维护

  • 车间主任及相关人员


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